Face Recognition

Reconhecimento Facial pode ser usado como um quadro de teste para os métodos de reconhecimento facial

Bibliotecas e demonstrações Qualeams 2016-05-24
O tamanho de Face Recognition no seu dispositivo é 54M. O tamanho de Face Recognition varia em função do dispositivo e da sua versão
De acordo com forappslovers.com, o número de downloads de Face Recognition é 90043
Da equipa em forappslovers.com que está incluída na marca forworldlovers.com podemos assegurar que a versão actual de Face Recognition é 1.5.1
A versão de Face Recognition foi actualizada pela última vez para 2017-05-27


De acordo com informações do forappslovers.com esta aplicação requer o Android 5.0 e superior para executar correctamente a aplicação.
Da nossa equipa em forappslovers.com informamos que o conteúdo de Face Recognition é marcado com as seguintes características: Todos
Qualeams oferece à Playstore um dos seus melhores empregos, e nós no forappslovers.com temos o prazer de lho mostrar.
https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning-Test-Framework
qualeams@gmail.com

Reconhecimento Facial pode ser usado como um quadro de teste para vários métodos de reconhecimento de face, incluindo as Redes Neurais com TensorFlow e Caffe. Ele inclui seguintes algoritmos de pré-processamento: - Grayscale - Colheita - Alinhamento dos olhos - Correção de gama - Diferença de gaussianas - Canny-Filter - padrão binário local - Histogramm Equalização (só pode ser usado se em tons de cinza é usado também) - Redimensionar Você pode escolher entre os seguintes métodos de extração de características e classificação: - Eigenfaces com vizinho mais próximo - Imagem Reshaping com máquina de Support Vector - TensorFlow com SVM ou KNN - Caffe com SVM ou KNN O manual pode ser encontrada aqui https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md Neste momento, apenas dispositivos armeabi-v7a e para cima são suportados. Para uma melhor experiência em modo de reconhecimento de girar o dispositivo para a esquerda. _______________________________________________________________ TensorFlow: Se você quiser usar o modelo Tensorflow Inception5h, baixá-lo aqui: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Em seguida, copie o arquivo "tensorflow_inception_graph.pb" para "/ sdcard / Fotos / FaceRecognition / data / TensorFlow" Use essas configurações padrão para um começo: Número de classes: 1001 (não é relevante, já que não usar a última camada) Input Tamanho: 224 média imagem: 128 tamanho de saída: 1024 camada de entrada: entrada camada de saída: avgpool0 arquivo de modelo: tensorflow_inception_graph.pb -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ----- Se você quiser usar o modelo VGG face descritor, baixá-lo aqui: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Atenção: Este modelo é executado somente em dispositivos com pelo menos 3 GB ou RAM. Em seguida, copie o arquivo "vgg_faces.pb" para "/ sdcard / Fotos / FaceRecognition / data / TensorFlow" Use essas configurações padrão para um começo: Número de classes: 1000 (não é relevante, já que não usar a última camada) Input Tamanho: 224 média imagem: 128 tamanho de saída: 4096 camada de entrada: marcador de posição camada de saída: FC7 / FC7 arquivo de modelo: vgg_faces.pb _______________________________________________________________ Caffe: Se você quiser usar o modelo VGG face descritor, baixá-lo aqui: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz Atenção: Este modelo é executado somente em dispositivos com pelo menos 3 GB ou RAM. Em seguida, copie os arquivos "VGG_FACE_deploy.prototxt" e "VGG_FACE.caffemodel" para "/ sdcard / Fotos / FaceRecognition / data / caffe" Use essas configurações padrão para um começo: Os valores médios: 104, 117, 123 camada de saída: FC7 arquivo de modelo: VGG_FACE_deploy.prototxt arquivo pesos: VGG_FACE.caffemodel _______________________________________________________________ Os arquivos de licença pode ser encontrada aqui https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt e aqui https://github.com/Qualeams/Android- Face-Reconhecimento-com-Deep-Learning / blob / master / NOTICE.txt

Natanael Francisco Silva Almeida 2020-07-23
Muito ruim e ainda travou meu celular precisei reiniciar o aparelho👎👎👎👎
Rubens Andre Santana Meira 2019-08-30
Adora
Erisvaldo Barbosa de Souza Tandial 2019-08-09
Ruim de mais
Cauito Pereira 2019-07-13
very good
Um utilizador do Google 2018-09-17
Eu esperava mais eficácia do App muito ruim não gostei
Um utilizador do Google 2017-02-04
Beleza muito bom mesmo
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