A Tecnosylva desenvolveu um software para a previsão e modelagem de incêndios florestais.
De acordo com a listagem do New York Times, a empresa espanhola de software está entre as melhores do ano de 2020.
Todos os anos, o jornal americano faz um balanço da situação política, social e sanitária, local e globalmente, e seleciona as empresas que mais contribuíram em termos humanitários, científicos e tecnológicos para melhorar o estado do mundo e a qualidade de vida em geral através de sua contribuição.
Entre os escolhidos, a empresa Tecnosylva, com sede em León e fundada pelo engenheiro florestal Joaquín Ramírez, foi uma das excelências.
O software de modelagem da Tecnosylva permite que as administrações prevejam incêndios florestais calculando a direção das chamas, a velocidade e as condições climáticas que podem afetar seu progresso. Essas capacidades foram cruciais no combate aos grandes incêndios na Califórnia no ano passado.
"Nós queimamos a Califórnia praticamente a cada hora para ver onde pode haver pontos que causam muitos danos a pessoas ou propriedades." Assim afirma Joaquín Ramírez, diretor da Tecnosylva, a empresa espanhola que lidera a luta tecnológica contra os incêndios florestais nos Estados Unidos e que foi premiada pelo New York Times com um de seus prestigiosos prêmios anuais, “The 2020 Good Tech Awards ”.
Osbodigital
O programa, criado pela startup espanhola, tem sido usado em nove estados norte-americanos, ajudando o departamento de proteção contra incêndios e cultura florestal a desenvolver uma estratégia para lidar com esses desastres naturais, principalmente o que atingiu o sudoeste do país.
A Tecnosylva, além de sua sede na Espanha, tem um escritório em San Diego, na Califórnia, desde abril de 2020, quando venceu um concurso pelo serviço de previsão de incêndio que oferecia.
A empresa espanhola venceu contra 131 outras empresas que entraram na competição, incluindo Google e Microsoft.
Via ThinkSpain
(nota: parece que quando abriram o escritório nos EUA, adicionaram o h (technosylva) para ser mais fácil de entender em inglês.
